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1，观点PK学区房该不该买

买学区房还是很必要的，在中国教育是重中之重，好的学校有好的师资和经验，有好的学习环境和好的生源，在一个好的环境中会给孩子很积极的影响。上个好学校是很必要的，从小学、初中开始就应该好好计划了。买了学区房在义务教育阶段就可以上好的学校。
该
话说我家已经买了学区房了，虽然有些仓促，但觉得买得挺值，如果现在不买，等十年后孩子上中学房价更高了，还不如早下手，省得到时候抓瞎，还好我们片小学也有重点，上学基本不用愁啦
想买就买，有钱就买

观点PK学区房该不该买

2，如果清华北大毕业生买不起房子那我们为什么还要买

大家回答的点都太高了，而且这个问题本身就是伪命题，就是博人眼球的，这和农村供孩子上大学，毕业依然找不到工作，最后却要回农村种地一个道理。清华北大只是大家的一个终极目标，一个梦想，不能因为实现不了就放弃之前的努力，谁都想让自己的孩子接受最好的教育。目前教育资源严重不平衡，导致学区房价格太高，给孩子买学区房就是一种教育投资，而且是长线投资，考上名校顺利毕业，找到一份收入可观的工作，彻底改变家中经济条件，父母也会变相分红，因为养老嘛。如果没有考上名校，但是接受的毕竟是经营教育，也不会混的太差，钱没挣多少，也是知识分子。总的来说，就是中国父母太拼，为了一下代都豁出命来了，为的就是改变未来，改变家族，无论成功与否，都要往前冲！
看学什么的对口专业比如清华的建筑、计算机，北上广起薪7k度你要是学神马历史的当个老师也就3k

如果清华北大毕业生买不起房子那我们为什么还要买

3，学区房有什么优势呢

能入读学区内的某所学校就叫做学区房。通常所说的学区房，仅仅只是指名校所对应的房子。而对于那些读一般学校的房子，虽然也能入学读书，但大家往往不称之为学区房。
孩子到了上学的年龄，应不应该买学区房呢？购买学区房有哪些好处
学区房一般都是指重点学校周边的房子，最大优势当然是今后孩子能分配到重点学校学习。当然如果跟华润中心一样的话就不光是这一点优势了。现在重庆华润中心58-77m2万象城臻稀教育高层，部分房子好像就有华润谢家湾小学的教育指标，这个楼盘完成就可以说是学区房，如果买房子有指标的话，无论自用还是转手都很容易。
所谓学区房，就是在教育比较好的中小学校的施教区内的房子，优势就是在这些施教区的房子的业主的子女能在这些学校读书，因为中国人重视教育，所以一般学区房比较好卖，而且比非学区房价格要贵。所以无论是自己住还是投资，学区房的优势还是比较明显的。

学区房有什么优势呢

4，房价那么贵 为什么还一定要买学区房

1. 教育资源稀缺 区域分布不均所致　　主要是由优质教育资源稀缺,以及区域分布不均造成的。当前我国公立小学实行就近入学的政策,想要上重点小学,就需要拥有所在片区的住宅(或无限期使用权的老公房)。　　其实,学区房主要是指小学学区房,而初中有所不同。2014年《教育部关于进一步做好小学升入初中免试就近入学工作的实施意见》出台后,初中也 实行就近入学,但各地政策存在差异,一般需要参照小学学籍和户籍。另外,很多地区的私立初中,教育质量甚至优于公立初中,而私立初中通过考试择优录取生源,一般不收地段生。所以,初中学区房没有小学重要。　　2. 中国人传统观念重视教育　　中国人自古重视教育,古有“孟母三迁”的故事,现有重金购买学区房的风潮,只要有能力买学区房,就绝不让孩子输在起跑线上。优质学校资源稀缺,也造成了学区房的供不应求。
不同的学校不同的价格吧 市里面的学校像50中这种名校贵一点 我家去年买的在8000+这样 不过周围的小区有便宜的麻烦采纳，谢谢!

5，商品房经济适用房学区房是什么意思

商品房是指在市场经济条件下，具有经营资格的房地产开发公司(包括外商投资企业)通过出让方式取得土地使用权后经营的住宅，均按市场价出售。由于中国长期以来在住房体制上实行的是供给制，所以，商品房是80年代以后才在中国出现的。其价格由成本、税金、利润、代收费用以及地段、层次、朝向、质量、材料差价等组成。另外，从法律角度来分析，商品房是指按法律、法规及有关规定可在市场上自由交易，不受政府政策限制的各类商品房屋，包括新建商品房、二手房（存量房）等。商品房根据其销售对象的不同，可以分为外销商品房和内销商品房两种。　　经济适用住房是指已经列入国家计划，由城市政府组织房地产开发企业或者集资建房单位建造，以微利价向城镇中低收入家庭出售的住房。 它是具有社会保障性质的商品住宅。具有经济性和适用性的特点。经济性，是指住房的价格相对同期市场价格来说是适中的，适合中等及低收入家庭的负担能力。适用性，是指在房屋的建筑标准上不能削减和降低，要达到一定的使用效果。和其他许多国家一样，经济适用房是国家为低收入人群解决住房问题所做出的政策性安排，另一种出租为主的住宅政策称为廉租房。　　学区房，一个特别的名词。从某种意义上讲，学区房是房地产市场的衍生品，同样也是现行教育体制下的一个独特的现象，随着这回竞争的日益激烈，家长为使孩子不输在教育的起跑线上，不惜花费重金购置一切属于教育质量好的小学学区的房产。另外，一些重点中学附近的房产也会收到学生家长的青睐，在学校附近购买房产居住，将有利于家长管理孩子的生活和学习，孩子也可以提高学习的效率。
学区房离学校近，房价一般很高，但配置不一定很好。商品房一般在小区里，房价和地段相关，一般配置都很好。适合居住。

6，2018年中国房地产市场预测送你13句话

中国最受关注的肯定是房地产，那么2018年楼市有什么看点？最近看统计局发布的10月房价数据，相比9月有些城市又涨了点，那么什么原因呢，2018年到底如何分析判断市场？总结13句话，希望对你们有帮助。1：资金价格的真相是什么？很多新闻看到，银行的贷款利率从上半年的85折现在已经上浮10%了，那么房价为什么还能涨？买房短期看贷款，贷款的确收紧了，这是共识，但如果看现在的基准利率和2014年的对比，其实现在依然属于绝对的低利率时代！当下4.9的5年期以上基准贷款利率是历史最低值！2017年时基准利率就相当于现在的基准利率上浮40%！2：房价是没法预测的：在之前的一篇文章中写过：动不动预测中国房地产未来一年涨跌如何的都是骗子，因为中国房地产并非完全市场经济，走势非市场化。而且从全国看，实际分化非常明显。一个字涨或者跌，也不代表全国。既无法确定地产的宏观调控政策（这是政府的事），也无法控制市场的资产价格趋势（这是市场本身的规律），两不靠谱，预测有何意义？但可以预期的是，房价短期看金融资金价格，中期看土地供需，长期看人口变化。3：尽量别吃免费的包子，少吃便宜的包子。比如保障房之类的，其实现在看，这么多年，等待保障房的人基本都亏了，其实算算即使10年前买了经济适用房，5年前买了自住房，从投资角度看，并没有比商品房赚的更多。当然，钱是硬伤，没钱什么都别谈。4：房地产是市场经济也是计划经济，但是归根到底是信心经济。房价不会一直涨，但趋势看，对于普通人来说，能抵御通货膨胀的其实也只有买房，不然你告诉我还可以投资什么。能跑赢通货膨胀的资产现在看，只有茅台和房产，简称茅房时代。5：买房就是买教育资源，房子并不是单纯的居住功能，从孟母三迁到新时代全球都通用。不知道买什么房子的时候就找片区有好学校的房子，这就是为什么很多人一上来就说要买学区房的原因。（以上回答发布于2017-11-28，当前相关购房政策请以实际为准）更多房产资讯，政策解读，专家解读，点击查看
房地产市场预测方法及模型 1．定性分析方法 经验判断预测方法：又分为个人经验判断法和集体经验判断法 个人经验预测是指凭借个人的知识和综合分析能力对预测对象的发展趋势做出判断，完成市场预测 集体经验预测是通过有关人员共同座谈讨论，交换意见，提出预测方案的集体判断的方法，这种方法可以克服个人预测的局限性，提高预测的准确性，但是在讨论中容易受各种心理因素的影响 特尔菲法：又称专家小组法或专家意见征询法。是以匿名的方式，轮番征求一组专家或房地产业内人士各自的预测意见，并在专家分析判断的基础上，综合他们的意见，对市场发展趋势作出量的推断。其优点在于能较好的从理论上预测市场或企业的发展趋势，缺点在于缺乏数字的计算，只能大概代表未来的发展。 2．定量分析模型 基于时间序列预测法的模型：时间序列预测法是将历史资料和数据按时间顺序排列成一系列，根据时间顺序所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间顺序外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。这一预测方法在房地产市场稳定发展，没有大幅价格浮动的情况下可以较好预测出房地产市场未来的价格水平。房价收入比模型即基于此法，列出一段时间内房地产价格与人均收入值的比例，进而预测未来房价。 基于回归分析预测法的模型：回归预测法是建立在因果关系基础上的一种预测方法，又称其为因果分析法。在社会经济活动中，任何事物的变化都是受其他许多因素的制约与影响的。所谓事出有因，即万事万物都存在一定的因果关系。如果我们能揭示这种关系，就可以从因素的变化来预测事物的发展。回归预测法就是通过对统计数据的处理，来研究经济事物变量间的关系形态及关系程度，建立数学模型，捕述经济事物的因果关系，实现对经济事物的预测。 回归预测按分析对象的数学形态分为线性回归和非线性回归两大类。凡是可以用线性方程形式描述的回归问题，均属线性回归。凡是以非线性方程形式，描述的回归问题，均属非线性回归。回归预测还可按回归方程中自变量个数分为一元的和多元的两类。具有两个或两个以上自变量的回归预测，称为多元回归预测；只有一个自变量的回归预测，称为一元回归预测。显然，由于社会经济问题的复杂性，大多数的经济预测是多元回归预测。 无论哪一类的回归预测，都必须按下述步骤分阶段进行。 ①因素分析。通过对预测对象及其有关影响因素的分析研究，判定需进行分析研究的因素及这些因素的重要程度。 ②数据收集。针对已初步判定的影响因素收集有关数据资料。 ③相关检验。通过相关系数的计算与分析判定各影响因素与分析对象的相关程度。 通过散布图的绘制与分析，判定各因素与分析对象的关系数学形态。 ④模型建立。按照已判定的关系形态，通过回归分析建立回归预测模型。 ⑤模型评价。通过方差分析对模型的精度及适用性进行评价。 ⑥预测分析。利用已建立的预测模型及因素变化的信息资料对分析对象进行预测，并说明预测结果的可靠程度、误差范围。 回归预测法的运算与分析过程在许多教材中都有详述。由于篇幅所限，这里不再赘述

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